人工智能和机器学习有什么区别

如今，技术发展迅速。科学家和工程师发明了各种技术来提高生活质量。其中一种技术是 AI（人工智能）。 AI 的另一个术语是机器智能。它使机器能够像人类一样执行任务和做出决策。总的来说，人工智能是一个广阔的领域。自然语言处理和机器人技术是人工智能的其他领域。另一方面，机器学习是人工智能的一个子集。因此，我们也可以将机器学习应用程序视为 AI 应用程序。

人工智能、机器学习

什么是人工智能

AI或人工智能是允许机器模仿人类行为的技术。它允许机器从经验中学习。他们接收输入并执行类似于人类的任务。此外，该技术能够处理大量数据并从中做出决策。总的来说，人工智能是一个结合了计算机科学、数学、工程和计算物理等多学科的领域。

机器学习、深度学习和自然语言处理等领域是人工智能的子类别。因此，它强调人工智能是一个广泛的学科领域。此外，还有大量基于人工智能的应用程序。游戏、自动驾驶汽车和工业机器人是人工智能的一些例子。此外，它还有助于开发与医学、制造、自动驾驶汽车等相关的应用程序。

什么是机器学习

机器学习是人工智能的一个子集，它使用统计方法使机器能够根据经验进行改进。机器学习算法能够识别数据集中的模式并相应地调整程序动作。换句话说，它使分析模型构建自动化。

机器学习生命周期由几个步骤组成。第一步是从各种数据源收集数据，例如 Excel 表格、数据库、Twitter 和 Yahoo。第二步是进行数据整理。它是过滤和清理数据的过程。第三，数据分析。在这一步中，我们使用数据创建模型。第四步是训练算法，包括让它发现数据集的模式。下一步是测试算法以确定其准确性。最后，如果模型准确，则可以部署应用程序。

此外，还有各种类型的机器学习，包括监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习允许程序使用一组标记数据来识别模式。换句话说，这些算法能够根据示例输入和输出对将输入映射到输出。此外，无监督学习允许算法使用未标记的数据识别模式。最后，强化学习允许算法从以前的任务中学习。