大数据和元数据有什么区别

基本上，数据是一条信息。它可以是一系列测量值、观察值或对某个事物的描述。数据有很多种，大数据和元数据就是其中的两种。大数据是海量的数据。它可以是结构化的、非结构化的或半结构化的。另一方面，元数据包含有关其他数据的特定信息。它有助于识别数据的特征。

大数据、元数据

什么是大数据

每个组织都存储和分析数据以提高生产力并获取未来的业务洞察力。数据量很大，使用传统的关系数据库管理系统 (RDBMS) 无法存储这些数据。这种数据称为大数据。 NoSQL 数据库有助于存储大数据。此外，在组织中，数据科学家、数据分析师和业务分析师分析大数据以了解组织的当前状态并获取未来的业务洞察力。

大数据具有三个主要属性：容量、速度和多样性。首先，容量是指数据量。它是用于衡量太字节、艾字节和拍字节等数据的数量。其次，速度是产生数据的速度。在科学实验和其他实时系统中生成高速数据至关重要。最后，多样性是描述数据类型的重要属性。数据可以是各种格式，例如文本、音频、视频、图像 XML 等。

什么是元数据

元数据是解释其他数据的数据。它包含有关其他数据的信息和相关描述。例如，作者姓名、创建日期和文件大小是一些基本的文档元数据。通过过滤元数据，人们可以更轻松地定位特定文档。网页的元数据包含页面内容的描述和链接到内容的关键字。此外，元数据也可用于图像、视频和电子表格。

元数据的类型

有各种类型的元数据。它们如下。

描述性元数据 – 它描述了用于发现和识别等目的的资源。此外，它还包括标题、摘要、作者关键字等。

结构元数据 – 它解释了复合对象是如何组合在一起的。此外，它还描述了数字资料的类型、版本、关系和其他特征。

行政元数据 – 它提供有助于管理资源的信息，还描述了如何创建资源、文件类型、可以访问资源的各方以及其他技术信息。

统计元数据 – 它描述了收集、处理或生成统计数据的过程。

参考元数据 – 描述统计数据的内容和质量。

大数据与元数据的区别

定义

大数据是使用传统数据处理应用软件难以处理的大量复杂数据。元数据是描述其他数据的数据。因此，这是大数据和元数据之间的主要区别。

重要性

此外，大数据可以提供信息，也可以不提供信息，而元数据总是提供信息。

加工

处理是大数据和元数据之间的另一个区别。大数据并不总是被处理，而元数据总是被处理。

用法

此外，大数据允许NoSQL数据库存储大量、高速、多样的数据，而元数据有助于理解数据的性质和特征。因此，这是大数据和元数据之间的另一个区别。

结论

大数据和元数据是两种类型的数据。大数据与元数据的区别在于，大数据是传统数据处理机制无法存储和管理的海量数据，而元数据是包含对其他数据的信息性和相关性描述的数据。

参考：

1. “什么是元数据？ – 来自 WhatIs.com 的定义。” WhatIs.com，可在此处获得。2。 “元数据。”维基百科，维基媒体基金会，2018 年 11 月 19 日，可在此处获取。

图片提供：

1.“895567”（CC0）来自Pixabay2。 Edvvc 的“音频教程 - 08 元数据” - 通过 Commons Wikimedia 自己的作品（CC BY-SA 3.0）